食道癌是常見的消化道腫瘤，全世界每年約有30萬(wan) 人死於(yu) 食管癌。其發病率和死亡率各國差異很大。我國是世界上食管癌高發地區之一，每年平均病死約15萬(wan) 人。

早發現、早診斷對提高5年生存率至關(guan) 重要；早期發現食管癌，特別是對於(yu) 食道癌高發期、高危人群，最好每年進行胃鏡1次檢查。

英國一個(ge) 研究團隊日前在英國《自然·通訊》雜誌上報告，他們(men) 借助人工智能技術能更好地分析食道癌的致癌基因，基於(yu) 這些新發現未來有望提高這類癌症的診治效率。

食道癌是常見的消化道腫瘤，這一類癌症初期往往不會(hui) 呈現任何症狀，且致癌基因非常多，導致相應的治療更加棘手。

來自英國弗朗西斯·克裏克研究所和倫(lun) 敦大學國王學院的研究人員開發了一種新的機器學習(xi) 算法，它能更準確地辨識食道癌致癌基因並對其進行分類。

人工智能技術對食道癌的治療有極大幫助

研究團隊利用這項人工智能技術來分析261名食道癌患者的基因，從(cong) 中新發現了952種相關(guan) 基因。

基於(yu) 這些基因的不同特征，研究人員將病患分成6類，未來可針對不同類型的食道癌采用不同的治療方案。比起單一療法，個(ge) 性化治療方案可能會(hui) 取得更好的療效。

報告主要作者、弗朗西斯·克裏克研究所學者弗蘭(lan) 西斯卡·奇卡雷利說，團隊希望將這個(ge) 方法用於(yu) 進一步分析食道癌早期階段的特征，找到驅動這一疾病發生的基因根源，以便未來能實現早期診斷，並開展個(ge) 性化治療。

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