胃癌（gastric carcinoma）是起源於(yu) 胃黏膜上皮的惡性腫瘤，在我國各種惡性腫瘤中發病率居首位，胃癌發病有明顯的地域性差別，在我國的西北與(yu) 東(dong) 部沿海地區胃癌發病率比南方地區明顯為(wei) 高。

好發年齡在50歲以上，男女發病率之比為(wei) 2：1。由於(yu) 飲食結構的改變、工作壓力增大以及幽門螺杆菌的感染等原因，使得胃癌呈現年輕化傾(qing) 向。

胃癌可發生於(yu) 胃的任何部位，其中半數以上發生於(yu) 胃竇部，胃大彎、胃小彎及前後壁均可受累。

胃的組織結構

日本理化學研究所與(yu) 國立癌症研究中心成功實現了使用人工智能(AI)，以相當於(yu) 熟練醫生的精準度從(cong) 內(nei) 窺鏡圖像中發現早期胃癌。

該成果被期待若用於(yu) 診察，將減少遺漏，有助於(yu) 早期治療。研究團隊力爭(zheng) 將其作為(wei) 幫助醫生判斷的裝置投入實際應用。

由於(yu) 胃癌缺乏自覺症狀，惡化後才被發現的情況較多。此外，胃癌早期階段很難與(yu) 炎症區分，即使是專(zhuan) 業(ye) 醫生也難以發現，這是實際情況。

該團隊準備了內(nei) 窺鏡拍攝的100張早期胃癌的圖像和100張正常胃的圖像，作為(wei) 學習(xi) 數據。利用“深度學習(xi) ”技術讓AI學習(xi) 後，可以正確發現80%的胃癌。正確判斷正常組織的概率為(wei) 95%。判斷時間為(wei) 0.004秒。

深度學習(xi) 通常需要數十萬(wan) 至數百萬(wan) 張學習(xi) 數據。據悉，雖然大量收集早期胃癌的圖像比較困難，但團隊通過把共200張照片精細分割後，使圖像增至36萬(wan) 張，實現了高精準度發現胃癌。

完