在最近一項研究中，UZH開發的成像方法可以更詳細地分類研究乳腺癌組織。

與(yu) 目前測試單個(ge) 標記物的方法相比，該新型技術使用35種生物標記物來識別乳腺腫瘤及其周圍區域中的不同細胞類型。從(cong) 而提高了腫瘤分析和分類的準確性，並改善了乳腺癌患者的個(ge) 性化診斷。

乳腺癌的進展在患者之間可能有很大的不同。即使在同一腫瘤內(nei) ，不同區域也可能由不同類型的細胞組成，並具有不同的腫瘤結構。

日本高級體(ti) 檢 女性檢查區域

這種異質性使得確定腫瘤的嚴(yan) 重程度並評估其分子亞(ya) 型具有挑戰性，從(cong) 而影響診斷的準確性和最有效的治療方法的選擇。

由UZH定量生物學教授Bernd Bodenmiller領導的研究小組已經能夠使用成像細胞計數術完善乳腺癌的病理學分類。這種方法使科學家能夠同時可視化和分析多個(ge) 生物標記，以生成組織切片的信息豐(feng) 富的數字圖像。

在他們(men) 的研究中，研究人員對乳腺癌患者中的35種蛋白質生物標誌物進行了定量。這為(wei) 腫瘤的細胞景觀和周圍組織創造了前所未有的視野，這使我們(men) 能夠確定是否存在更複雜的生物標誌物以用於(yu) 臨(lin) 床結果。

研究人員小組分析了350名乳腺癌患者的數百個(ge) 組織切片，並對許多細胞成分進行了分類，並分析了它們(men) 在細胞群落中如何組織並形成腫瘤組織。

通過複合成像技術來精確乳腺癌的分類

臨(lin) 床上通常將四種類別的乳腺癌分類，但是我們(men) 的新分析使我們(men) 可以進一步研究並確定多個(ge) 詳細的乳腺癌亞(ya) 類。

這些種類繁多的腫瘤所帶來的危險可能非常不同，每種類型的乳腺癌對治療的反應都可能不同。以自己的方式進行。這一發現有可能改變臨(lin) 床醫療，畢竟乳腺癌患者的新亞(ya) 組的分子特征各不相同。

研究小組現在正在努力研究哪種藥物最能對抗特定分子特征的腫瘤細胞，通過提高描述細胞特征和類別的能力，以及精確識別患有高風險或低風險乳腺癌的患者的能力，我們(men) 為(wei) 精密醫學開辟了新的可能性。

完